Das Geschäftsmodell entwickeln
Die erste Version von Qriously war in der Werbewelt verankert, sagt Christopher. Es fühlte sich nicht ganz richtig an – es funktionierte gut, aber sie wollten weiter expandieren.
„Wir wiederholten das Ganze in 2016, um eine Research-Methodologie zu bauen, auf welcher auch heute noch unser Fokus liegt. Dafür erstellten wir ein Data Science Team und Research Team, um zu sehen, ob die Methode brauchbare Ergebnisse liefert und es im Vergleich zu traditionellen Methoden bedeutsame Fortschritte aufweisen konnte. Das tat es und da sind wir heute.“
In 2016 konnten sie sehen, wie Qriously die Ergebnisse, sowohl von Brexit als auch den Wahlen in den USA korrekt vorhersagte.
Ich fragte Christopher nach der Methodik des Teams für diese Forschung.
“Unsere Innovation nutzt Stichproben und eine Vorgehensweise, bei der Teilnehmer nicht belohnt werden. Davon abgesehen benutzten wir übliche Research-Methoden – wir gewichteten nach Alter, Geschlecht, Einkommen, Bildung, usw. Neben der Tatsache, dass die Teilnehmer keinen finanziellen Anreiz für Antworten bekommen, haben wir außerdem einen Vorteil gegenüber traditionellen Methoden, dank der Standorte der Geräte und so können wir die Daten genauer gewichten.“
Das Unternehmen wuchs auf 17 Mitarbeiter an, einschließlich Christopher, Geri und Abraham und ein Großteil lebte in Großbritannien. Christopher kümmert sich um die geschäftliche Seite, aber manchmal hilft er in verschiedenen Bereichen.
„Ich mag keine Routine. Ich bin immer auf der Suche nach neuen Dingen und ich bin süchtig danach, mich zu entwickeln und Dinge zu verbessern. Routine ist für mich sehr langweilig und hält mich davon ab, über Dinge nachzudenken“, sagt er.
Einschränkungen
Wenn ich frage, was das Qriously Team dachte, als sie mit Brandwatch in Kontakt traten, gibt Christopher Einblicke in das Angebot, bei dem er mithalf.
„Research dreht sich darum zu verstehen, was Menschen denken und zu versuchen auf einem sehr abstrakten Level, aussagekräftiges menschliches Verhalten vorhersagen zu können. Und wenn man Umfragen benutzt, dann erkennt man schnell, dass es seine Defizite hat. Menschen machen nicht immer alles, was sie sagen.“
Qriously entfernt viele der Verzerrungen, die traditionelle Formen der Befragung von verschiedenen Gruppe behindern können, aber er betont auch, dass es immer noch Begrenzungen in der Vorgehensweise der Frage-Antwort-Befragung gibt.
“Wir dachten immer: „Wäre es nicht cool, wenn wir verschiedene Arten von Daten hätten?“ Wenn wir mit der ultimativen Research-Methode ohne vorausgehendes Wissen, wie es jetzt gemacht wird, entwickeln könnten – wie würde diese Methode aussehen? Wir glaubten immer als Gründer, dass es eine Kombination aus unseren Daten sein würde und was Menschen unbefangen sagen – aufgefordert und spontan.“
Und so trat Anfang 2019 Quriously der Brandwatch-Familie bei.
„Wenn wir weiter Fundraising betrieben hätten, wären wir in der Umfragewelt steckengeblieben. Aber wenn wir unsere Methode mit der Methode von Brandwatch kombinieren und unsere Daten mit den Daten von Brandwatch, dann können wir das ultimative Tool bauen, das wir von Anfang an bauen wollten“, sagt Christopher.
Marktforschung ist ein riesiger Markt und es ist ziemlich ungestört. Wenn wir verstehen können, was Menschen wirklich denken, was den Kern der Marktforschung ausmacht und an die Informationen viel schneller gelangen können, können Unternehmen kühnere, informiertere Entscheidungen treffen und das in einer Schnelligkeit, die Geschäftsbedürfnisse befeuert im Gegensatz zu Einschränkungen der Anbieter. Wer möchte das nicht?“
Vielen Dank an Christopher, dass er sich Zeit für das Interview genommen hat.