Erfahren Sie, wie L’Oréal seinen Marktanteil mithilfe von umfassenden Consumer Insights von Brandwatch Consumer Research verbessern konnte.
Als eines der führenden Unternehmen des Landes im Bereich Verbrauchsgüter des täglichen Bedarfs (FMCG) bietet L’Oréal Indonesia den Verbraucherinnen und Verbrauchern eine umfassende Produktpalette aus dem Bereich der Schönheitspflege.
Levina Herwanto – Senior Manager of Consumer, Market, and Digital Insights – ist verantwortlich für Consumer Research und Data Insights in der Kategorie Make-up.
In dieser Fallstudie zeigt sie Ihnen, wie Brandwatch L’Oréal Indonesia in folgenden Punkten unterstützt hat:
- Kombinieren von Datensätzen für tiefergehende Insights
- Erkennen von Trends und Kampagnentracking
- Segmentieren von Unterhaltungen, um relevante Marken-Insights zu gewinnen
- Verbesserung von Kundenerfahrungen und Marktanteilen
„Kunst und Wissenschaft“: Der Digital-Consumer-Intelligence-Ansatz von L’Oréal Indonesia
Levinas Team ist ständig auf der Suche nach Consumer Insights. Vor der Zusammenarbeit mit Brandwatch erfasste das Team Verbraucherdaten mithilfe von verschiedenen „traditionellen“ Methoden. Darüberhinaus arbeiteten sie mit Forschungsagenturen zusammen, um Insights zu sammeln, die ihnen halfen, ihren Markt und ihre Verbraucherinnen und Verbraucher zu verstehen. Obwohl dies altbewährte Methoden sind, können sie ziemlich zeitaufwändig sein, und sie enthüllen auch nur selten das vollständige Bild. Levina setzt sich für die Kombination neuer und traditioneller Datensätze ein, um einen besseren Überblick zu erhalten.
Als das Team mithilfe von Brandwatch Consumer Research (BCR) ein besseres Verständnis der Social-Daten gewann, konnte es all seine verschiedenen Arten von Verbraucherdaten kombinieren, um aussagekräftigere Erkenntnisse zu gewinnen
Das ist wie Kunst und Wissenschaft. In den sozialen Medien ist Interpretation das A und O, und es ist wichtig, dass wir die Datentriangulation nutzen, um diese Insights richtig zu verstehen. Die in Brandwatch verfügbaren Funktionen helfen uns, unstrukturierte Daten zu lesen und Erkenntnisse daraus zu ziehen.
Die Fähigkeit, Hypothesen zu testen und einen flexiblen Blick auf vergangene und gegenwärtige Trends zu haben, ist für das Team sehr wichtig. Dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal gegenüber herkömmlichen Forschungsmethoden.
Dieses Vorgehen unterscheidet sich vom reinen Erfassen von Primärdaten. Mit Brandwatch Consumer Research können wir unsere Datenabfragen jederzeit überarbeiten, indem wir weitere Details hinzufügen und sie historisch anwenden, was den gesamten Prozess flexibler macht. Wenn Ihre Datenerfassung allein auf Kundeninterviews basiert, können Sie nur begrenzte Erkenntnisse erfassen.
Trends in den Daten erkennen
Das Team ist auch in der Lage, spezifische Themen zu analysieren, die gerade den Markt bestimmen. Ein Beispiel ist das Verständnis des Themas Angst während der Covid-19-Pandemie.
Wir haben festgestellt, dass sich der Ton in den Unterhaltungen gewandelt hat. Obwohl Sorgen und Ängste im Zusammenhang mit der Pandemie weiterhin bestehen, hat sich dennoch der Ton verändert. Am Anfang hatten Verbraucher:innen Angst, sich anzustecken. Jetzt geht es eher darum, wie man sich impfen lässt und was zu tun ist, wenn sie infiziert sind. Der Überlebensmodus ist zum Lebensmodus geworden.
Covid-19 hat das Business wesentlich beeinträchtigt. Doch Levina konnte feststellen, dass die Verwendung von Brandwatch dazu beitrug, die Auswirkungen zu mildern. Dies lag unter anderem daran, dass die Daten zu neuen Trends in den Team-Dashboards so leicht zu finden sind. Seit Beginn der Pandemie hat das Team eine lange Liste aktueller Trends entdeckt, deren Tracking für die Entwicklung ihrer Geschäftsstrategie wichtig ist.
Was ich an Brandwatch Consumer Research mag, ist, dass es wirklich einfach zu bedienen ist. Es gibt uns die Möglichkeit, Daten zurückzuverfolgen, sodass wir sehen können, wie die Verbraucher:innen damals empfunden haben. So können wir erkennen, wie sich bestimmte Muster seitdem verändert haben. Mit diesen Insights können wir präzisere und treffendere Trenderkennung betreiben.
Kampagnenanalyse
Apropos Trends: L’Oréal Indonesia kann sich auch ansehen, wie sich die Reaktionen auf Kampagnen im Laufe der Zeit verändert haben.
Zum Beispiel nutzen viele Luxusmarken das Momentum von Kpop. Die Möglichkeit zu beobachten, wie Fans auf jene Marken reagieren, die mit ihren koreanischen Idolen arbeiten, hat dem Team neue Erkenntnisse geliefert. Es erkennt, wie sich die Vorlieben und Anforderungen der Verbraucherinnen und Verbraucher ändern.
Die Fähigkeit, die eigenen Kampagnen zu analysieren, hat es L’Oréal Indonesia außerdem ermöglicht, Erfolge nachzuvollziehen und Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren.
Welche Features in Brandwatch Consumer Research gefallen dem Team von L’Oréal Indonesia ganz besonders?
Als langjähriger Kunde konnte L’Oréal Indonesia im Laufe der Jahre eine bessere Datenabdeckung erzielen, da Brandwatch beständig Innovationen und Upgrades einführt.
Das Team hebt zudem die Segmentierungsfunktionen von Brandwatch Consumer Research besonders hervor, da diese ihm ermöglichen, die Daten in mehrere Produktkategorien und weitere Bereiche aufzuteilen.
Welchen Einfluss hat Brandwatch auf das Business und was hält die Zukunft bereit?
Mit Brandwatch Consumer Research ist das Team von L’Oréal Indonesia in der Lage, Daten in umsetzbare Insights zu verwandeln, die ihnen helfen, ihre Strategie zu verfeinern. Der Echtzeitcharakter der Daten macht sie agiler und stellt sicher, dass Produktinnovationen und Kundenerlebnisse kontinuierlich verbessert werden. Durch die Nutzung von Social-Insights-Daten zum besseren Verständnis der Verbraucher:innen kann L’Oréal Indonesia besser auf dem Markt abschneiden.
Dies ist auch ein Ergebnis der starken Zusammenarbeit innerhalb des Teams, da die in Brandwatch integrierten Daten-Dashboards leicht zugänglich sind und auf einfache Weise mit den verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen geteilt werden können. So können sie die Daten in Echtzeit verstehen und augenblicklich besser informierte Entscheidungen treffen.
Bei der Datentriangulation müssen Sie kollaborativ sein und eng mit Ihrem Team zusammenarbeiten, um alle Puzzleteile zusammenzusetzen. Die Schulung des Teams in verschiedenen Forschungsmethoden, einschließlich der Verwendung von Social-Daten, war ein wichtiger Faktor und hat ebenfalls zu unserem Erfolg beigetragen.
All diese Faktoren zusammen haben zu einigen großartigen Ergebnissen für das Team von L’Oreal Indonesia geführt. Sie können Insights nun schneller generieren, und ebendiese Erkenntnisse haben ihnen sogar geholfen, ihren Marktanteil in einer Produktkategorie zu steigern.
Das Team von Levina nutzt weiterhin die Vorteile von Brandwatch, und freut sich bereits auf weitere Innovationen und Produkt-Upgrades, die das Unternehmenswachstum unterstützen und vorantreiben.