Der Brandwatch Influencer Report

Methodik

Der Brandwatch Influencer Report basiert nicht auf Follower-Zahlen oder persönlichen Ansichten. Wir untersuchten fast 800 Millionen Tweets, um die Menschen und Accounts zu finden, mit denen ein spezifisches Publikum am stärksten interagiert.

Viele andere Influencer-Listen betrachten bestimmte Typen an Personen und ordnen sie nach einer bestimmten Metrik. Für diesen Report haben wir eine andere Vorgehensweise gewählt, indem wir zuerst ein Publikum oder eine Gruppe an Personen betrachteten und uns ansahen, mit wem sie am häufigsten interagieren. Für gewöhnlich sind die Influencer dem Publikum auf die eine oder andere Weise zugehörig, aber es gibt auch Fälle, in denen es nicht so ist. Beispielsweise kann eine Gruppe von Modeliebhabern, von berühmten Designern und Fashion Bloggern beeinflusst werden, aber sie können auch mit bestimmten Musikern, Politikern oder bekannten Sportlern interagieren.

Zielgruppen erstellen

Um Zielgruppen zu erstellen, nutzten wir die Datenbank von Brandwatch Audiences mit über 450 Mio. Twitter Nutzern. Ein Publikum kann aus den Followern von bestimmten Personen bestehen oder Personen, die sich mit relevanten Accounts engagieren. Eine andere Vorgehensweise ist, nach bestimmten Keywörtern in der Bio von Twitter Nutzern zu suchen oder in jüngsten Tweets. Betrachtet wurden für diesen Report Accounts aus Deutschland.

Influencer finden

Im nächsten Schritt analysierten wir die Tweets des Publikums von Anfang August bis Ende Oktober 2018 und betrachteten 10% von all ihren jüngsten Unterhaltungen. In den Tweets können wir die Twitter Handles identifizieren, mit denen die Personen in der zuvor definierten Publikumsgruppe interagieren. Engagement schließt Erwähnungen, Retweets und Antworten an den Account mit ein.

Punktebewertung

Der Audience Influencer Score misst das Gesamtvolumen der Erwähnungen eines jeden Twitter Handles in dem Publikum und betrachtet außerdem, wie oft der Twitter Account von allen anderen auf Twitter im gleichen Zeitraum verwendet wurde. Die Punktebewertung geht bis 100 und basiert darauf, wie oft das Publikum über diesen Autor spricht und wie besonders dieser Autor für das Publikum ist. Die Berechnung des Scores ist eine Variation des Scores mit dem Namen JLH, der von Seiten wie Netflix genutzt wird, um den Nutzern Vorschläge zu liefern, basierend auf den Filmen, die die Nutzer mögen.

So können wir große Persönlichkeiten, Nachrichten oder politische Accounts ignorieren, über die eine Zielgruppe spricht, die aber außerhalb der Zielgruppe genauso häufig besprochen werden. Diese Fälle betrachten wir für diese Zielgruppe nicht als besonders „relevant“ an.

Der Audience Influence Score eignet sich gut dafür, um Influencer eines bestimmten Publikums zu sortieren. Der Score lässt sich nicht zwangsläufig mit dem eines anderen Publikums vergleichen, da ein größeres Publikum eine andere Verteilung des Scores aufweisen kann als eine kleinere Gruppe. Wenn ein Blogger beispielsweise im Modepublikum einen Score von 80 aufweist und ein Blogger einen Score von 70 in der Reisegruppe, bedeutet das nicht, dass der eine „einflussreicher“ ist als der andere.

Listen erstellen

Nachdem wir jedem Handle, über das ein Publikum spricht, einen Audience Influence Score zugewiesen haben, können wir die Ergebnisse filtern, um verschiedene Typen an Influencern zu finden. „Bekannte“ Influencer wurden nach ihrer Follower-Zahl klassifiziert, für manche Gruppen setzten wir das Limit bei mindestens 30.000 Followern, für andere gab es ein anderes Limit. Jede Gruppe unterscheidet sich.