Cómo funciona la actualización del algoritmo de Facebook en enero de 2018
Veamos qué es lo que Facebook prioriza ahora. Todo lo que sabemos se debe a un webinar que vimos de Facebook, así que gracias a Matt Navarra por publicar las diapositivas en su cuenta de Twitter. Hemos resumido todo en este documento.
El objetivo del webinar fue ayudar a explicar el algoritmo y también Crowdtangle, una adquisición de Facebook que mide el rendimiento del contenido. Si quieres ver las diapositivas de Crowdtangle, puedes encontrarlas aquí (gracias a Derek Silverman).
El feed de noticias
La sección de noticias de Facebook, y cómo se ordena y se presenta, se basa en cuatro cosas: inventario, señales, predicciones y puntuación.
Inventario
Así es como Facebook se refiere a todo el contenido disponible, ya sean publicaciones de tus amigos, familiares, grupos a los que te has unido o páginas que te han gustado.
Señales
Facebook utiliza esta funcionalidad para elegir qué contenido sale. Incluye una lista con varios criterios. Hemos enumerado todos los que conocemos (en negrita hemos destacado los más importantes para la plataforma).
- Comentarios y “me gusta” sobre el estado de una persona
- Engagement con el contenido del editor o publicista que han compartido los amigos
- Acciones en Messenger
- Respuestas a los comentarios en un video
- Quién publicó el contenido
- Cuándo fue publicado
- Hora actual
- Tecnología (qué tipo de teléfono, conexión a Internet…)
- Tipo de contenido
- Tiempo promedio dedicado al contenido
- Cuánto de informativo es el post
- Cómo de completo es un perfil
También cabe señalar que Facebook otorga más peso a las conversaciones entre personas que a aquellas entre una página y una persona.
Predicciones
Aquí es donde Facebook utiliza tu perfil y tus comportamientos previos para decidir qué mostrarte. Intentan calcular la probabilidad de que te guste o interactúes con el contenido, manteniendo las publicaciones que no considera importantes para ti fuera de tu cronograma.
Puntuación
Esto se refiere a un valor asignado al contenido que determinará su ‘relevancia’ para el usuario. Cuanto más alta sea la puntuación, más probabilidades habrá de que aparezca en el feed. Obviamente, esto significa que el contenido obtendrá puntuaciones diferentes para personas individuales.
Dos ejemplos
Un ejemplo de alta puntuación otorgada por Facebook.