Integrar todos los datos sobre el consumidor, ¿por qué es importante?

En Brandwatch, siempre intentamos mostrar a nuestros lectores todas las aplicaciones del Social Listening.

Una forma de hacerlo es brindando a las empresas información o “inteligencia” para que tomen decisiones más estratégicas. Y la vía para conseguirlo es la integración de datos sobre los clientes.

¿Qué significa la integración de datos sobre el cliente?

La integración de datos sobre los clientes es vital para obtener una perspectiva de 360 ​​grados que ilustre bien quiénes son.

Se trata de un proceso de recopilación, organización y síntesis de datos sobre negocios y clientes, que sirve para identificar tendencias más amplias y obtener una imagen más completa sobre los clientes de una empresa.

Los datos sobre tus clientes (también potenciales) pueden provenir de cualquier parte del negocio. Los datos sobre ventas, audiencia, redes sociales, sitio web o los datos del servicio de atención al cliente, así como muchas otras fuentes de datos, cuentan una parte específica de la experiencia del cliente.

Solo mediante la integración de datos procedentes de distintas fuentes puedes obtener una visión única de tu cliente, para que la toma de decisiones sea mucho más inteligente.

Integración de datos sobre el cliente para expertos en marketing digital

Los profesionales del marketing están en una buena posición para fomentar la integración de datos sobre el cliente.

Tradicionalmente, nuestros equipos acceden de forma simultánea a varias fuentes de datos, y existen muchas herramientas disponibles que podemos utilizar para combinar y comparar fácilmente varios conjuntos de datos.

Una integración de datos de clientes muy interesante para los equipos de marketing es la que combina datos de escucha social con comportamiento de búsqueda.

Saber cómo actúan las personas en estas dos plataformas puede ayudar a las compañías a trabajar mejor en la trayectoria del comprador y a entregar el mensaje correcto en el momento adecuado.

3 vías para utilizar los insights sobre la integración de datos de clientes

En nuestro informe con Pi Datametrics (en inglés), una plataforma líder de rendimiento de contenido y SEO, adoptamos un enfoque de datos integrado para comprender la industria de la moda mediante la comparación de datos de búsqueda y de escucha de redes sociales.

1. Cómo la estacionalidad afecta a las marcas

Al comparar los datos de tráfico de búsqueda y los datos de escucha de redes sociales, identificamos varias tendencias de moda que produjeron picos en las búsquedas y en las conversaciones en las redes sociales. “Velvet” (terciopelo) fue uno de ellos, con un comportamiento que se incrementó en los primeros meses del otoño (en el hemisferio norte) y disminuyó en el invierno.

También vimos que una marca logró dominar el pico de la conversación en 2016, plantando su nombre en las conversaciones de los clientes con publicaciones de redes sociales propias.

Y, como resultado, el nombre de la marca fue la segunda organización más grande mencionada en relación con el terciopelo, y dos de sus hashtags de marca se posicionaron entre los más utilizados, superados en volumen solo por #fashion y #velvet.

2. El rol de la cultura pop y los eventos actuales sobre el interés del consumidor

En la era digital, la cultura pop, la política y los eventos influyen mucho en el comportamiento del cliente, y esto es extrapolable a todas las industrias.

Por ejemplo, la decisión de Nike de incluir a Colin Kaepernick en los anuncios de la marca fue una decisión estratégica para participar de alguna manera en un movimiento cultural.

Los datos de las redes sociales (artículo en inglés) mostraron el auge de una conversación con un marcado tono negativo y con varios hashtags que llamaban incluso al boicot. Sin embargo, las ventas de Nike aumentaron más del 30% en los días posteriores a la publicación de su anuncio.

Es probable que la participación estratégica de Nike en este evento cultural tenga efectos a corto plazo (compras únicas de personas en solidaridad con el movimiento) y efectos a largo plazo (personas que se nieguen a comprarles de nuevo) en la marca.

La forma en que Nike se verá afectada por los hechos que están por llegar solo puede entenderse a través de la integración de datos del cliente.

3. El ROI de los eventos

Cada año, las empresas gastan miles o incluso millones de dólares en la organización de eventos, con un total estimado de 565 mil millones de dólares.

Pero, sin combinar varios conjuntos de datos para obtener una imagen completa de sus eventos, ¿cómo pueden determinar las empresas si su inversión valió la pena?

La integración de los datos del cliente es vital para comprender el impacto de las inversiones de marketing. Investigamos el papel de la Semana de la Moda de Nueva York en la búsqueda y el comportamiento de las redes sociales. Resulta un buen ejemplo para comprender cómo los eventos influyen en las acciones de los clientes.

Además, en el caso de grandes eventos de patrocinio, como la World Cup, donde las marcas invierten tanto en hacer que se vean sus logotipos, no puedes confiar en una sola métrica. La única forma de medir el ROI del patrocinio es a través del CDI.

Desde cuántas personas vieron los juegos, hasta cuántas veces se compartieron las imágenes con sus logotipos en la web, todo ello con el objetivo de conocer el tráfico y, en última instancia, los números de ventas. Medir el ROI de los eventos requiere que las marcas tengan una imagen lo más completa posible.

Integración de datos sobre el consumidor, en acción

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