Por primera vez, es posible recoger el historial completo de las conversaciones en línea de tus clientes.
Muchas de las personas que trabajan en marketing saben que los datos tienen un gran valor al momento de tomar decisiones inteligentes.
Es por ello que lanzamos Datos Históricos Ilimitados.
Esta funcionalidad de Brandwatch permite recoger insights históricos de manera instantánea sobre cualquier tema. Tienes más información aquí.
Cómo predecir el nivel de ventas
Algunos de nuestros clientes han comenzado a implementar los datos históricos para encontrar soluciones a preguntas complejas.
Por ejemplo, uno de nuestros clientes, un retailer especializado en productos de belleza, utilizó nuestros datos históricos para analizar cómo se distribuía su inventario. Dada su amplia gama de productos, la empresa no estaba completamente segura de la eficiencia de su red de proveeduría.
En locales cerrados, como aeropuertos, la marca sabía lo importante que era llenar sus tiendas con productos que llamaran la atención de quienes pasaban por ahí. Sin embargo, las necesidades de productos eran muy distintas en cada punto de venta. La empresa no sabía con certeza qué productos se vendían más y en dónde.
Los métodos tradicionales para determinar el inventario para cada punto de venta generaba ciertos problemas. Los resultados de las ventas mostraban que la demanda variaba mucho. Era imposible encontrar un patrón.
La marca decidió usar los datos históricos para encontrar una respuesta clara.
Al usar términos de búsqueda flexibles, el equipo recogió conversaciones de pasajeros en diferentes aeropuertos. Usaron las Reglas de Brandwatch para segmentar los datos y llevar un registro de la intención de compra de productos de belleza en sus diferentes ubicaciones.
En algunos lugares encontraron conversaciones que hablaban sobre el deseo de comprar carteras de diseñador, en otras se hablaba más sobre relojes de marca.
Al emplear los datos históricos de esta manera, la marca pudo implementar una solución enfocada en sus clientes y los problemas que tenían. Esto solucionó un problema que la empresa había tenido durante años, pero la historia no terminó ahí.
Después de recoger insights históricos, la compañía pudo crear marketing retroactivo usando datos en tiempo real.
Al monitorizar las conversaciones mientras sucedían, la marca pudo identificar picos en las menciones sobre sus diferentes productos.