L’intelligence social media est en train d’émerger comme une approche innovatrice pour comprendre consommateurs, marchés et concurrents dans l’optique d’informer les prises de décisions stratégiques. Cependant, l’intelligence social media n’est pas facile à atteindre.
J’ai récemment beaucoup écrit sur les moyens d’obtenir de meilleurs insights à partir des conversations des médias sociaux en analysant les comportements plutôt qu’en mesurant des données (voir ici et ici).
Le temps est venu d’en demander plus aux analyses social media
Nous traversons actuellement une phase importante de la transition dans le domaine de l’intelligence social media. Une phase dans laquelle les insights doivent permettre d’agir pour atteindre les objectifs de l’entreprise, pas seulement indiquer les résultats obtenus grâce au marketing.
Cependant, l’adoption généralisée des outils social media a changé de manière significative la perception des « insights » en déclarant à tout va que l’analyse de certaines donnée spécifiques des conversations des médias sociaux procurent des insights.
Malheureusement, ces analyses automatisées basées sur l’ancien modèle d’indicateurs marketing traditionnels ne donnent pas d’insights, elles procurent des résultats.
Il existe un besoin distinct pour l’homme d’interpréter des insights à partir des conversations des médias sociaux.
L’expérience m’a montré que la meilleure façon d’y parvenir est d’interroger correctement les données grâce à une segmentation et une analyse avancées. Mais également en combinant les résultats trouvés à la science comportementale pour comprendre le « pourquoi » du comportement.
Cette approche va bien au delà des comptes-rendus de données spécifiques offerts par les outils social media ; elle offre de vrais insights.
Vous vous demandez peut être si c’est la bonne approche. Or, si l’on explore la réelle définition de l’engagement social media, on commence à observer le besoin de creuser un peu plus les données sociales au delà de ce qui est produit par les outils d’analyse sociale automatisée.
Le vrai but de l’engagement social media
Si je vous dis que la définition de l’engagement social media est : « impliquer activement les consommateurs à générer de l’intelligence sur leurs besoins changeants et aider les organisations à répondre à ces besoins* » me croiriez-vous ?
Et bien l’engagement social media vise bel et bien l’obtention d’intelligence pour prouver la pertinence d’une entreprise dans le future.
Lorsque vous commencez à réellement comprendre ce qu’est l’engagement, vous pouvez identifier comment il peut donner un avantage compétitif à une organisation, là où les outils social media échouent à donner des insights.
La question est comment arriver à l’intelligence social media ?
J’ai développé 8 étapes pour parvenir à une meilleure intelligence social media. Ces étapes cassent les mythes autours de l’analyse social media. Elles suivent le nouveau business model qui consiste à comprendre et tirer parti des comportements pour obtenir un avantage compétitif.
Demandez plus à vos initiatives d’analyse social media en analysant les comportements. Voilà comment faire.
Les 8 étapes pour une meilleure intelligence social media
* Sources :
Sashi, C.M. (2012). Customer engagement in buyer-seller relationships, and social media, Management Decision, Vol. 50, No. 2, pp 253-272. Accès en ligne : http://www.academia.edu/5090676/Customer_engagement_buyer-seller_relationships_and_social_media
