Avec un accès à 1,4 billion de conversations, trouver les bonnes données peut être difficile.

Rechercher « Apple » ne remontera pas que les mentions sur l’entreprise, mais également sur le fruit, la tarte, le jus voire même la maison de disque des Beatles.

Pour enlever toutes ces mentions non pertinentes, vous devez passer des heures à construire une requête détaillée qui exclut les termes hors-sujet.

Bien que ce type de requête soit extrêmement précis, il n’est pas facile à écrire. Seuls les analystes expérimentés peuvent créer une requête si complexe, laissant les utilisateurs novices face à un challenge.

Nous pensons qu’il existe une meilleure solution.

Lorsque l’IA rencontre la recherche

La plupart des conversations en ligne contiennent certaines informations qui peuvent nous aider à comprendre le contexte, y compris dans les tweets de moins de 140 caractères.

Prenez ces tweets :

Pour créer un requête qui reconnaîtrais ces tweets comme des mentions sur la marque Apple serait très difficile. Il n’y aucune mention de l’iPhone ou de l’app store, de Tim Cook ou Steve Jobs. Même les images n’ont aucune relation avec la marque.

Mais il y a des indices : la majuscule à Apple, la mention d’une autre grande marque Tesla, le verbe investir et l’expression “acheter des actions” nous indiquent à nous humains, qu’ils s’agit d’une mention sur l’entreprise et non le fruit.

Nous avons construit un algorithme de machine-learning pour tenter de comprendre ces même indices.

Une façon plus intelligente de faire des recherches

En utilisant un machine learning avancé, nous avons été capable d’entraîner un algorithme qui analyse les conversations en ligne à reconnaître ce genre d’indices. En utilisant un corpus de conversations autour de termes comme Apple pour référence, notre algorithme peut prédire avec précision que ce tweet est pour l’entreprise Apple plutôt que le fruit ou la maison de disque.

Nous avons lancé cette technologie innovante dans la fonction Search, notre nouveau moteur de recherche illimité et rapide.

Cette nouvelle technologie facilite la recherche. Plutôt que de passer du temps à écrire des requêtes détaillées et complexes, tapez simplement dans la barre de recherche et Brandwatch fera automatiquement des suggestions sur ce que vous recherchez et fera tous le travail à votre place.

La nouvelle ère de la recherche

Jamais auparavant l’industrie du social listening n’a vu une recherche aussi simple et puissante. La fonction est accessible gratuitement pour tous les utilisateurs Brandwatch et en test pour tout le monde dès aujourd’hui.

Ls utilisateurs Brandwatch bénéficieront de ces 3 avantages majeurs :

  • Gain de temps : Un seul post en ligne peut avoir un impact énorme, c’est pourquoi l’analyse rapide est vitale. Brandwatch Search vous aidera à créer des recherches puissantes en quelque secondes vous permettant de rester au fait de toute opportunité ou menace.
  • Des données plus propres et précises : Brandwatch Search vous donne l’assurance que les résultats obtenus correspondent au sujet de votre requête, vous permettant de prendre de meilleures décisions stratégiques.
  • Tout le monde devient un analyste : Le temps où la recherche était laissée à une seule personne de votre département est révolu. Avec Brandwatch Search, tous les collaborateurs peuvent tirer profit des données Twitter. Les utilisateurs peuvent effectuer des recherches en quelques secondes sans formation requise, permettant à toute l’organisation de prendre des décisions stratégiques plus éclairées et data-driven.