Mieux comprendre les données d’aujourd’hui grâce à un accès illimité aux données d’hier.
Les données historiques illimitées vous permet d’accéder instantanément à trois ans de données historiques des 3 dernières années. En utilisant un échantillon des données Twitter et l’intégralité des archives Brandwatch, vous pouvez révéler des insights de manière rétroactive rapidement. Les données historiques les plus rapides et complète au monde.
- Rapide : des backfills automatisés collectent les données en quelques secondes.
- Illimité : obtenez autant de mentions rétroactives que vous le souhaitez sur l’ensemble de vos requêtes.
- Economique : les mentions obtenues de manière rétroactive ne comptent pas dans votre quota mensuel
- Pleins d’insights : les mentions comprennent l’ensemble des métadonnées Brandwatch telles que la démographie, les thèmes clés, l’analyse du sentiment et bien plus.
Réservez une démo pour en savoir plus.
L’histoire et son contexte jouent un role capital dans notre société actuelle.
En ligne, chaque tweet, publications Facebook, article et commentaire est influencé par le contexte au moment où il est écrit ou posté. Sans une compréhension totale du contexte historique d’une publication, les analyses auront beaucoup de mal à donner du sens à leur données.
Sans données historiques, un certain nombres d’hypothèses doivent êtres formulées. Ces données non vérifiées peuvent biaiser les résultats et appauvrir les insights.
Grâce aux données historiques illimitées, vous pouvez rétroactivement et instantanément récolter jusqu’à trois ans de données sur n’importe quel sujet.
Cet accès sans précédent aux données historiques en contexte va contribuer à la sophistication de la social media intelligence de votre marque.
Comment ça marche ?
La fonction de données historiques illimitées récolte les mentions rétroactivement en utilisant un échantillon Twitter de 10 % (extrapolé par 10 pour déterminer la couverture complète) ainsi que l’ensemble des archives Brandwatch.
L’échantillon de 10 % sur Twitter utilise un échantillonnage systématique pour récolter des résultats statistiquement corrects représentatifs de l’ensemble des conversations.
Les archives Brandwatch comportent toutes les données récoltées sur plus de 80 millions de sources pendant les trois dernières années. Cela inclut des centaines de milliards de mentions issues de réseaux sociaux tels que Facebook, Instagram et Youtube, de forums, blogs, sites d’avis et de presse.
Cela fournit à nos utilisateurs les insights historiques les plus fiables et utiles du marché.
À quoi ça sert ?
Cette nouvelle offre est compatible avec les fonctionnalités poussées de Brandwatch. Ainsi, vous pouvez utiliser les données historiques illimitées pour :
- Mesurer l’évolution de vos données au fil du temps
- Cliquer sur n’importe quel mention pour la lire dans son intégralité
- Identifier les auteurs des données collectées
- Consulter les données démographiques
- Consulter les nuages de mots
- Répartition géographique
- Categorisation par type de page web
- Appliquer des Rules, Tags, et Catégories automatiques
- Révéler le sentiment
Cette fonctionnalité hollistique signifie que les données historiques illimitées peuvent être utilisées de nombreuses différentes manières.
Des clients comme Unilever ont déjà utilisé les données historiques pour découvrir des insights qui ont impacté leur business.
Par exemple, sur le marché des crèmes glacées es ventes augmentent en été et diminuent e hiver. Cette saisonnalité semble affecter tous les concurrents majeurs du secteur.
Il serait facile d’en déduire que la même chose s’applique à toutes sortes de crèmes glacées. Mais cette déduction n’est pas vraie pour tous.
Unilever a mis cette hypothèse à l’épreuve. Le groupe a récolté toutes les mentions de consommateurs qui exprimaient une volonté d’acheter une glace de la marque Ben & Jerry’s sur plusieurs années.
En visualisant ces données sur un graphique linéaire, les analystes n’observait pas de pic en été et de creux en hiver. A la place, le graphique représentait une ligne avec des pics de conversations qui augmentaient chaque année. De toute évidence, la saisonnalité du secteur n’affectait pas cette marque.
Mais cela ne signifiait pas pour autant que la saisonnalité n’existait pas pour la marque.
Ben & Jerry’s a pris ces données et les a comparées aux données météorologiques pour observer si le temps provoquait un désir d’achat de la marque.
Croiser ces deux ensemble de données a révélé une corrélation surprenante.
Sur les années étudiées, le temps pluvieux encourageait les consommateurs de manière constante à acheter un pot de crème glacée Ben & Jerry’s.
Cette donnée a transformé la communication de la marque en ligne. Unilever a augmenté son activité publicitaire quand la météo prévoyait de la pluie, et a ainsi augmenté les ventes de produit de manière significative.
En savoir plus
Les données historiques illimitées ajoutent une fonction contextuelle importante à notre plateforme leader.
Nous organisons un webinar (en anglais) ce mois-ci pour présenter ce nouveau produit et expliquer comment vous pouvez l’utiliser. Vous pouvez vous enregistrer ici.
Si vous êtes un client Brandwatch et que vous souhaitez en savoir plus, vous pouvez contacter votre account manager.
Si vous n’êtes pas encore client, cliquer ci-dessous pour découvrir comment Brandwatch peut vous aider.
