Étude sur les influenceurs par secteur

Méthodologie

Notre rapport sur les influenceurs n’est pas basé sur le nombre de followers ou sur les opinions personnelles. Nous avons étudié près de 90 millions de tweets afin d’identifier les personnes et les comptes qui génèrent le plus d’engagement auprès de certains segments d’audience définis.

La plupart des autres « listes d’influenceurs » sont construites à partir de types spécifiques de personnes, en les classant selon des mesures particulières. Nous avons opté pour une approche différente, en prenant comme point de départ une audience ou un groupe de personnes et en regardant avec qui ils engagent le plus. Ces influenceurs sont généralement liés au public étudié d’une manière ou d’une autre, mais ils n’ont pas besoin de l’être. Par exemple, une audience constituée de fans de mode peut être influencée par des créateurs ou des blogueurs de mode renommés, mais elle peut également s’engager avec des musiciens, des politiciens ou des stars du sport.

Créer des audiences

Pour créer des audiences, nous avons utilisé la base de données de Brandwatch Audiences, qui totalise plus de 450 millions d’utilisateurs de Twitter. Dans certains cas, l’audience était composée de followers ou de personnes qui interagissent avec des comptes pertinents, et dans d’autres, nous l’avons construite en nous basant sur les mots-clés qui apparaissent dans les biographies des gens ou dans leurs tweets récents.

NB : Seuls les comptes localisés en France ont été pris en compte dans cette étude.

Identifier les influenceurs

Nous avons ensuite analysé les tweets de cette audience au cours du dernier mois, en prenant en compte 10 % de ses conversations récentes, puis avons identifié tous les comptes Twitter avec lesquels s’engagent les personnes de cette audience. Par « engagement » nous entendons les mentions, les retweets ou les réponses à ce compte.

Score

Le score « Audience Influence » mesure le volume total de mentions publiées par cette audience sur un compte Twitter et examine également à quelle fréquence ce compte est engagé avec tous les autres sur le réseau social pendant la même période de temps. Nous attribuons une note sur 100 en fonction du nombre de fois que cette audience parle d’un auteur et de la spécificité de cet auteur pour elle. Le calcul est une variation sur un score, plus connue sous le nom de JLH, une méthode utilisée par des sites comme Netflix pour fournir des suggestions à partir des films que vous avez déjà regardés.

Cela nous permet de laisser de côté les comptes de célébrités, d’informations ou d’articles politiques, certes populaires parmi l’audience, mais tout aussi appréciés hors de son cercle. Nous ne les considérons pas comme particulièrement « pertinents » pour notre public.

Le score « Audience Influence » est un excellent moyen de trier les influenceurs d’un public particulier. Il n’est pas forcément utile de comparer le score d’un influenceur sur différents publics, attendu qu’un public plus large pourrait avoir une répartition différente des scores par rapport à un autre plus restreint. Par exemple, si un blogueur a un score de 80 au sein de l’audience Beauté et un score de 70 dans l’audience Vegan, cela ne signifie pas qu’il a plus d’influence sur l’une que sur l’autre.

Création de listes

Une fois les scores d’influence de l’audience attribués à chaque compte dont parle un public, nous filtrons les résultats pour trouver différents types d’influenceurs. Les influenceurs « célèbres » se définissent par leur plus grand nombre de followers sur Twitter ; pour certaines audiences, nous avons fixé la limite inférieure à 30 000 followers, mais pour d’autres, nous avons utilisé des limites différentes, car toutes les audiences sont différentes.